[機器學習筆記]主成分分析PCA簡介及其python實現
主成分分析（principal component analysis）是一種常見的數據降維方法，其目的是在“信息”損失較小的前提下，將高維的數據轉換到低維，從而減小計算量。 PCA的本質就是找一些投影方向，使得數據在這些投影方向上的方差最大，而且這些投影方向是相互正交的。這其實就是找新 ...
原文：[python機器學習及實踐(6)]Sklearn實現主成分分析（PCA）
.PCA原理 主成分分析 Principal Component Analysis，PCA ， 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換為一組線性不相關的變量，轉換后的這組變量叫主成分。 PCA算法： .PCA的實現 數據集： 維的手寫數字圖像 代碼： 運行結果： 將數據壓縮到兩維，在二維平面的可視化。 SVM對 維和 維數據的訓練結果 . precision recall f ...
2018-07-19 11:23 1 19742 推薦指數：
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