《 Neural Networks Tricks of the Trade.2nd》這本書是收錄了1998-2012年在NN上面的一些技巧、原理、算法性文章,對於初學者或者是正在學習NN的 ...
傳統BP vs CNN 存在 個問題 傳統BP網絡存在的問題: 權值太多,計算量太大 權值太多,需要大量樣本進行訓練 傳統的BP來處理圖像問題的話因為計算權值太多太大。 網絡的建立要根據數據的大小來建立。求解權值得過程類似於求解方程組的過程,有 億個權值要多少個數據量要多少樣本 最好是權值得 倍。 一般說來數據量越大越好。 CNN的崛起 感受野 CNN的牛逼之處在於通過感受野和權值共享減小了神經網 ...
2018-07-18 23:33 0 2313 推薦指數:
《 Neural Networks Tricks of the Trade.2nd》這本書是收錄了1998-2012年在NN上面的一些技巧、原理、算法性文章,對於初學者或者是正在學習NN的 ...
RNN、CNN和Transformer是目前在NLP中最常用的三個特征抽取器,本篇博客將對它們三個做一下全面對比。 RNN 1、為何RNN能夠成為解決NLP問題的主流特征抽取器 主要原因還是因為RNN的結構天然適配解決NLP的問題: (1)NLP ...
重點在對CNN的理解后, 理解對卷積層的的 梯度(導數) 推演. 回顧 CNN 首先是對神經網絡, 前向, 后向的基本認識. 神經網絡初步認識來看, 跟傳統的 ML 理論的區別在於, 它更像一個經驗的過程, 即debug. 它將一個樣本輸入(向量) 的每個分量, 進行一些 奇怪 的線性處理 ...
 申明:本文非筆者原創,原文轉載自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2、初級(淺層) ...
阮一峰 RestFul-API 詳解鏈接: http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html 舉例,傳統api設計: 舉例,RestFul-api設計 ...
 
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SpringBoot是伴隨着Spring4.0誕生的,繼承了Spring的優點,一經推出,引起了巨大的反向;目前Spring Boot的版本為2.1.0, ...
RabbitMQ和kafka從幾個角度簡單的對比 業界對於消息的傳遞有多種方案和產品,本文就比較有代表性的兩個MQ(rabbitMQ,kafka)進行闡述和做簡單的對比, 在應用場景方面, RabbitMQ,遵循AMQP協議,由內在高並發的erlanng語言開發,用在實時的對可靠性要求比較 ...