[python機器學習及實踐(3)]Sklearn實現K近鄰分類
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原文：[python機器學習及實踐(5)]Sklearn實現集成
,集成 集成 Ensemble 分類模型是綜合考量多個分類器的預測結果，從而做出決策。一般分為兩種方式： 利用相同的訓練數據同時搭建多個獨立的分類模型，然后通過投票的方式，以少數服從多數的原則做出最終的分類決策。如隨即森林分類器的思想是在相同的訓練數據上同時搭建多棵決策樹。隨機森林分類器在構建每一棵決策樹會隨機選擇特征，而不是根據每維特征對預測結果的影響程度進行排序。 按照一定次序搭建多個分類模 ...
2018-07-18 17:48 0 839 推薦指數：
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