原文:[python機器學習及實踐(4)]Sklearn實現決策樹並用Graphviz可視化決策樹

.決策樹 決策樹是一種機器學習的方法。決策樹的生成算法有ID , C . 和C . 等。決策樹是一種樹形結構,其中每個內部節點表示一個屬性上的判斷,每個分支代表一個判斷結果的輸出,最后每個葉節點代表一種分類結果。通過學習樣本得到一個決策樹,這個決策樹能夠對新的數據給出正確的分類。 決策樹的學習過程 特征選擇:從訓練數據的特征中選擇一個特征作為當前節點的分裂標准 特征選擇的標准不同產生了不同的特征 ...

2018-07-18 16:54 2 21805 推薦指數:

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graphviz可視化決策樹

1.安裝graphvizgraphviz本身是一個繪圖工具軟件,下載地址在:http://www.graphviz.org/。如果你是linux,可以用apt-get或者yum的方法安裝。如果是windows,就在官網下載msi文件安裝。無論是linux還是windows,裝完后都要設置 ...

Sat Nov 17 06:11:00 CST 2018 0 11654
機器學習——決策樹,DecisionTreeClassifier參數詳解,決策樹可視化查看樹結構

0.決策樹   決策樹是一種型結構,其中每個內部節結點表示在一個屬性上的測試,每一個分支代表一個測試輸出,每個葉結點代表一種類別。   決策樹學習是以實例為基礎的歸納學習   決策樹學習采用的是自頂向下的遞歸方法,其基本思想是以信息熵為度量構造一棵熵值下降最快的。到葉子節點的處的熵值 ...

Fri Apr 05 05:32:00 CST 2019 0 20939
python機器學習決策樹

決策樹(Decision Tree)是一種非參數的有監督學習方法,它能夠從一系列有特征和標簽的數據中總結出決策規則,並用樹狀圖的結構來呈現這些規則,以解決分類和回歸問題。決策樹尤其在以數模型為核心的各種集成算法中表現突出。開放平台:Jupyter lab根據菜菜的sklearn課堂實效生成一棵 ...

Thu Aug 15 03:48:00 CST 2019 0 1167
Python機器學習實戰】決策樹和集成學習(二)——決策樹實現

摘要:上一節對決策樹的基本原理進行了梳理,本節主要根據其原理做一個邏輯的實現,然后調用sklearn的包實現決策樹分類。   這里主要是對分類決策進行實現,算法采用ID3,即以信息增益作為划分標准進行。   首先計算數據集的信息熵,代碼如下:   然后是依據 ...

Thu Aug 26 05:00:00 CST 2021 0 189
sklearn決策樹應用及可視化

max_depth及其他,參考sklearn) 最后,是決策樹可視化,預備工作為:     sc ...

Mon Apr 27 17:58:00 CST 2020 0 2742
如何使用sklearn決策樹進行可視化

原文地址:https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/80363034 在sklearn的官網上已經對決策樹實現進行了詳細介紹,這里主要講一下可視化的過程。 安裝和配置GraphViz 首先去下載軟件,我的版本 ...

Tue Aug 04 07:07:00 CST 2020 0 541
 
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