原文:pandas--層次化索引

層次化索引是pandas的一項重要功能,它使你能在一個軸上擁有多個 兩個以上 索引級別。 創建一個 Series,並用一個由列表或數組組成的列表作為索引。 這就是帶MultiIndex索引的Series的格式化輸出形式。索引之間的 間隔 表示 直接使用上面的標簽 。 對於一個層次化索引的對象,選取數據子集的操作很簡單: 甚至可以在 內層 中進行選取: 層次化索引在數據重塑和基於分組的操作中扮演重 ...

2018-07-18 16:17 0 2771 推薦指數:

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pandas層次索引

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Fri Oct 27 05:41:00 CST 2017 0 10718
pandas層次索引和拼接

一.pandas層次索引 1. 創建多層行索引 (1) 隱式構造 最常見的方法是給DataFrame構造函數的index參數傳遞兩個或更多的數組: index = [['一班', '一班', '一班', '二班', '二班', '二班'], ['張三', '李四', '王 ...

Sun Nov 24 19:15:00 CST 2019 0 703
pandas--帶有重復值的軸索引

之前的所有范例都有着唯一的軸標簽(索引值)。 下面就看看帶有重復索引值的 Series: 索引的is_unique屬性可以告訴你它的值是否是唯一的: 對帶有重復值的索引,選取數據時,如果某個索引對應多個值,則返回一個Series ...

Thu Jul 19 00:02:00 CST 2018 0 1295
pandas:由列層次索引延伸的一些思考

1. 刪除列層次索引pandas利用df.groupby.agg() 做聚合運算時遇到一個問題:產生了列方向上的兩級索引,且需要刪除一級索引。具體代碼如下: action_info 表結果如下: 刪除列的層次索引操作如下: 2. agg ...

Thu Oct 11 02:43:00 CST 2018 0 761
pandas重塑層次索引(stack()和unstack()函數解析)

在數據處理時,有時需要對數據的結構進行重排,也稱作是重塑(Reshape)或者軸向旋轉(Pivot)。而運用層次索引可為 DataFrame 的數據重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了實現重塑的兩個函數,即 stack() 函數和 unstack() 函數。常見的數據層次結構有兩種 ...

Sat Jan 23 01:13:00 CST 2021 0 352
pandas層次索引與切片

Pandas層次索引 1. 創建多層索引 隱式索引: 常見的方式是給dataframe構造函數的index參數傳遞兩個或是多個數組 Series也可以創建多層索引 Series多層索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10 ...

Sat Jan 12 17:31:00 CST 2019 0 1516
pandas--對axis=0,axis=1的理解

Stackoverflow.com是程序員的好去處,本公眾號將以pandas為主題,開始一個系列,爭取做到每周一篇,翻譯並幫助pandas學習者一起理解一些有代表性的案例。今天的主題就是Pandas與Numpy中一個非常重要的參數:axis.(軸) Stackoverflow ...

Wed Jun 20 05:31:00 CST 2018 0 2274
 
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