1. 創建多層行索引 1) 隱式構造 最常見的方法是給DataFrame構造函數的index參數傳遞兩個或更多的數組 ...
層次化索引是pandas的一項重要功能,它使你能在一個軸上擁有多個 兩個以上 索引級別。 創建一個 Series,並用一個由列表或數組組成的列表作為索引。 這就是帶MultiIndex索引的Series的格式化輸出形式。索引之間的 間隔 表示 直接使用上面的標簽 。 對於一個層次化索引的對象,選取數據子集的操作很簡單: 甚至可以在 內層 中進行選取: 層次化索引在數據重塑和基於分組的操作中扮演重 ...
2018-07-18 16:17 0 2771 推薦指數:
1. 創建多層行索引 1) 隱式構造 最常見的方法是給DataFrame構造函數的index參數傳遞兩個或更多的數組 ...
一.pandas層次化索引 1. 創建多層行索引 (1) 隱式構造 最常見的方法是給DataFrame構造函數的index參數傳遞兩個或更多的數組: index = [['一班', '一班', '一班', '二班', '二班', '二班'], ['張三', '李四', '王 ...
之前的所有范例都有着唯一的軸標簽(索引值)。 下面就看看帶有重復索引值的 Series: 索引的is_unique屬性可以告訴你它的值是否是唯一的: 對帶有重復值的索引,選取數據時,如果某個索引對應多個值,則返回一個Series ...
1. 刪除列層次化索引 用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合運算時遇到一個問題:產生了列方向上的兩級索引,且需要刪除一級索引。具體代碼如下: action_info 表結果如下: 刪除列的層次化索引操作如下: 2. agg ...
在數據處理時,有時需要對數據的結構進行重排,也稱作是重塑(Reshape)或者軸向旋轉(Pivot)。而運用層次化索引可為 DataFrame 的數據重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了實現重塑的兩個函數,即 stack() 函數和 unstack() 函數。常見的數據層次化結構有兩種 ...
Pandas層次化索引 1. 創建多層索引 隱式索引: 常見的方式是給dataframe構造函數的index參數傳遞兩個或是多個數組 Series也可以創建多層索引 Series多層索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10 ...
層次化索引 層次化索引指你能在一個數組上擁有 多個索引,例如: 有點像Excel里的合並單元格對么? 根據索引選擇數據子集 以外層索引的方式選擇數據子集 ...
Stackoverflow.com是程序員的好去處,本公眾號將以pandas為主題,開始一個系列,爭取做到每周一篇,翻譯並幫助pandas學習者一起理解一些有代表性的案例。今天的主題就是Pandas與Numpy中一個非常重要的參數:axis.(軸) Stackoverflow ...