What: 在Tensorflow中, 為了區別不同的變量(例如TensorBoard顯示中), 會需要命名空間對不同的變量進行命名. 其中常用的兩個函數為: tf.variable_scope, tf.name_scope. Why: 在自己的編寫代碼過程中, 用如下代碼進行變量生成並進 ...
Tensorflow命名空間與計算圖可視化 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 參考文獻 強烈推薦Tensorflow實戰Google深度學習框架 實驗平台: Tensorflow . . python . . Tensorflow可視化得到的圖並不僅是將Tensorflow計算圖中的節點和邊直接可視化,它會根據每個Tensorflow計算節點的命名空間來整理可視化得到效果圖,使得神經網絡的整體結 ...
2018-07-16 21:11 0 1841 推薦指數:
What: 在Tensorflow中, 為了區別不同的變量(例如TensorBoard顯示中), 會需要命名空間對不同的變量進行命名. 其中常用的兩個函數為: tf.variable_scope, tf.name_scope. Why: 在自己的編寫代碼過程中, 用如下代碼進行變量生成並進 ...
1.簡介 對比分析tf.Variable / tf.get_variable | tf.name_scope / tf.variable_scope的異同 2.說明 tf.Variable創建變量;tf.get_variable創建與獲取變量 tf.Variable自動檢測命名沖突 ...
TensorFlow提供了一個可視化工具TensorBoard,它能夠將訓練過程中的各種繪制數據進行展示出來,包括標量,圖片,音頻,計算圖,數據分布,直方圖等,通過網頁來觀察模型的結構和訓練過程中各個參數的變化。 Tensorboard通過一個日志展示系統進行數據可視化,在session運行圖 ...
1.Sublime的使用 中文版的配置 https://jingyan.baidu.com/article/ca2d939d1e83feeb6c31cefc.html (百度經驗) sublim ...
Hive的命名空間分為:hiveconf , system, env 和 hivevar 1、hiveconf 的命名空間指的是hive-site.xml下面配置的環境變量 2、system的命名空間是系統的變量,包含JVM的運行信息 3、evn的命名空間是指環境變量,包含Shell環境下的變量 ...
在Python中,所有的名字都存在一個空間中,它們在該空間中存在和被操作——這就是命名空間。它就像一個盒子,每一個變量名字都對應裝着一個對象。當查詢變量的時候,會從該盒子里面找到相應的對象。 【定義】 名稱到對象的映射。命名空間是一個字典的實現,鍵為變量名,值是變量對應的值 ...
JS多級命名空間 JavaScript不像C#或Java,有專門的namespace和package語法支持,當JS復雜到一定程度,尤其是引用大量的第三方JS框架和類庫之后,命名沖突就會成為一個嚴重的問題,因此使用JS自己的變通 ...
以往在開發的過程中往往會有這樣的疑惑,為什么在java文件開頭引入了java.lang.**,但是位於java.lang.**.***的接口卻無法使用,**應該是包含***的接口才對。其實java的p ...