原文:146. LRU緩存機制

運用你所掌握的數據結構,設計和實現一個LRU 最近最少使用 緩存機制。它應該支持以下操作: 獲取數據get和 寫入數據put。 獲取數據get key 如果密鑰 key 存在於緩存中,則獲取密鑰的值 總是正數 ,否則返回 。寫入數據put key, value 如果密鑰不存在,則寫入其數據值。當緩存容量達到上限時,它應該在寫入新數據之前刪除最近最少使用的數據值,從而為新的數據值留出空間。 進階: ...

2018-07-16 12:46 0 4332 推薦指數:

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leetcode 146. LRU緩存機制

題目: 運用你所掌握的數據結構,設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作: 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。 獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中,則獲取密鑰的值(總是正數),否則返回 -1。寫入數據 put(key ...

Sun Sep 02 22:38:00 CST 2018 0 3741
LeetCode:146_LRU cache | LRU緩存設計 | Hard

題目:LRU cache LRU是一種應用在操作系統上的緩存替換策略,和我們常見的FIFO算法一樣,都是用於操作系統中內存管理中的頁面替換,其全稱叫做Least Recently Used(近期最少使用算法),算法主要是根據數據的歷史訪問記錄來進行數據的淘汰,其核心思想是“如果數據 ...

Sat Oct 11 00:54:00 CST 2014 0 2762
LRU緩存機制

前言 什么是LRU算法,就是一種緩存淘汰策略。 計算機的緩存容量有限,如果緩存滿了就要刪除一些內容,給新內容騰位置。但問題是,刪除哪些內容呢?我們肯定希望刪掉哪些沒什么用的緩存,而把有用的數據繼續留在緩存里,方便之后繼續使用。那么,什么樣的數據,我們判定為「有用的」的數據呢? LRU 緩存 ...

Thu Jun 25 17:22:00 CST 2020 0 882
LRU 緩存機制及 3 種簡單實現

  之前好幾次接觸到 LRU(Least Recently Used)算法,今天來總結下,並用 Java 和 Python 給出相應的實現。   LRU是一種緩存替換算法,根據字面意思,就是將最近最少使用的頁面或者元素進行替換,將最近最多使用的頁面或者元素保持在緩存里。有關緩存的知識后面再仔細 ...

Sun Aug 18 07:01:00 CST 2019 0 502
LRU緩存

leetcode題目-16.25.LRU緩存 即如果一組數字,最近使用的放在最左邊,最近不用的放在最右邊。因此如果新寫入一個數字,如果內存滿了,就把最右邊的數字替換掉,新來的數字放在最左邊。如果新獲取一個數據,那么這個數據就是最新使用的了,就更新它的位置。 因此這組數據需要頻繁 ...

Mon Jul 27 07:31:00 CST 2020 0 846
LinkedHashMap(實現LRU緩存

LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表,能保證元素按插入的順序訪問,也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性: 最近訪問最近插入的 ...

Sat Apr 06 00:48:00 CST 2019 0 834
LRU緩存實現(Java)

LRU Cache的LinkedHashMap實現 LRU Cache的鏈表+HashMap實現 LinkedHashMap的FIFO實現 調用示例 LRU是Least Recently Used 的縮寫,翻譯過來就是“最近最少使用”,LRU緩存就是使用這種原理實現,簡單 ...

Tue May 20 00:51:00 CST 2014 8 80372
 
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