『TensorFlow』SSD源碼學習_其八：網絡訓練
Fork版本項目地址：SSD 作者使用了分布式訓練的寫法，這使得訓練部分代碼異常臃腫，我給出了部分注釋。我對於多機分布式並不很熟，而且不是重點，所以不過多介紹，簡單的給出一點訓練中作者的優化手段，包含優化器選擇之類的。 一、滑動平均 # =================================================================== ...
原文：『TensorFlow』SSD源碼學習_其二：基於VGG的SSD網絡前向架構
Fork版本項目地址：SSD 參考自集智專欄 一 SSD基礎 在分類器基礎之上想要識別物體，實質就是 用分類器掃描整張圖像，定位特征位置 。這里的關鍵就是用什么算法掃描，比如可以將圖片分成若干網格，用分類器一個格子 一個格子掃描，這種方法有幾個問題： 問題 ： 目標正好處在兩個網格交界處，就會造成分類器的結果在兩邊都不足夠顯著，造成漏報 True Negative 。 問題 ： 目標過大或過小，導 ...
2018-07-15 11:20 2 5590 推薦指數：
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Fork版本項目地址：SSD 一、損失函數介紹 SSD損失函數分為兩個部分：對應搜索框的位置loss（loc）和類別置信度loss（conf）。（搜索框指網絡生成的網格） 詳細的說明如下： i指代搜索框序號，j指代真實框序號，p指代類別序號，p=0表示背景， 中取1表示此時第i個搜索框 ...
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Fork版本項目地址：SSD 一、輸入標簽生成 在數據預處理之后，圖片、類別、真實框格式較為原始，不能夠直接作為損失函數的輸入標簽（ssd向前網絡只需要圖像就行，這里的處理主要需要滿足loss的計算），對於一張圖片（三維CHW）我們需要如下格式的數據作為損失函數標簽： gclasse ...
SSD與vgg目標檢測網絡原理
目錄： 一、SSD 二、基於SSD的極速人臉檢測 三、VGG 一、SSD SSD主干網絡結構（SSD是一個多級分類網絡） 圖1 ssd主干網絡結構圖 ssd中的vgg-19網絡： SSD采用的主干網絡是VGG網絡，關於VGG的介紹大家可以看我的另外一篇博客 ...
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一、論文介紹 讀論文系列：Object Detection ECCV2016 SSD 一句話概括：SSD就是關於類別的多尺度RPN網絡 基本思路： 基礎網絡后接多層feature map 多層feature map分別對應不同尺度的固定anchor 回歸所有anchor對應 ...