不同機架,甚至不同IDC,這樣可以防止整個機架、甚至整個IDC崩潰帶來的錯誤,但是這樣文件寫必須在多個機 ...
深入理解hadoop之機架感知 機架感知 hadoop的replication為 ,機架感知的策略為: 第一個block副本放在和client所在的datanode里 如果client不在集群范圍內,則這第一個node是隨機選取的 。第二個副本放置在與第一個節點不同的機架中的datanode中 隨機選擇 。第三個副本放置在與第二個副本所在節點同一機架的另一個節點上。如果還有更多的副本就隨機放在集 ...
2018-07-15 09:15 0 1545 推薦指數:
不同機架,甚至不同IDC,這樣可以防止整個機架、甚至整個IDC崩潰帶來的錯誤,但是這樣文件寫必須在多個機 ...
client 向 Active NN 發送寫請求時,NN為這些數據分配DN地址,HDFS文件塊副本的放置對於系統整體的可靠性和性能有關鍵性影響。一個簡單但非優化的副本放置策略是,把副本分別放在不同機架,甚至不同IDC,這樣可以防止整個機架、甚至整個IDC崩潰帶來的錯誤,但是這樣文件 ...
接着上一篇來說。上篇說了hadoop網絡拓撲的構成及其相應的網絡位置轉換方式,本篇主要講通過兩種方式來配置機架感知。一種是通過配置一個腳本來進行映射;另一種是通過實現DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法來完成網絡位置的映射。 hadoop自身是沒有機架感知 ...
背景 分布式的集群通常包含非常多的機器,由於受到機架槽位和交換機網口的限制,通常大型的分布式集群都會跨好幾個機架,由多個機架上的機器共同組成一個分布式集群。機架內的機器之間的網絡速度通常都會高於跨機架機器之間的網絡速度,並且機架之間機器的網絡通信通常受到上層交換機間網絡帶寬的限制 ...
Hadoop作為大數據處理的典型平台,在海量數據處理過程中,其主要限制因素是節點之間的數據傳輸速率。因為集群的帶寬有限,而有限的帶寬資源卻承擔着大量的剛性帶寬需求,例如Shuffle階段的數據傳輸不可避免,所以如何優化帶寬資源的占用是一個值得思考的問題。仔細思考下,Hadoop數據傳輸的需求 ...
Hadoop多用戶作業調度器 hadoop 最初是為批處理作業設計的,當時只采用了一個簡單的FIFO調度機制分配任務,隨着hadoop的普及以及應用的用戶越來越多,基於FIFO的單用戶調度機制不能很好的利用集群資源(比如機器學習和數據挖掘對處理耗時要求不高但I/O密集,生產性作業隊實時要求高 ...
Hadoop機架感知 1.背景 Hadoop在設計時考慮到數據的安全與高效,數據文件默認在HDFS上存放三份,存儲策略為本地一份, 同機架內其它某一節點上一份,不同機架的某一節點上一份。 這樣如果本地數據損壞,節點可以從同一機架內的相鄰節點拿到數據,速度肯定比從跨機架節點上拿數據要快 ...
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