原文:深入理解hadoop之排序

MapReduce的排序是默認按照Key排序的,也就是說輸出的時候,key會按照大小或字典順序來輸出,比如一個簡單的wordcount,出現的結果也會是左側的字母按照字典順序排列。下面我們主要聊聊面試中比較常見的全排序和二次排序 一 全排序 全排序的方法一般有以下幾種: .使用一個分區。但是該方法在處理大型文件的時候效率極低,因為一台機器必須處理所有的輸出文件,從而喪失了mapreduce提供的 ...

2018-07-14 23:50 1 1899 推薦指數:

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深入理解hadoop(三)

Hadoop多用戶作業調度器   hadoop 最初是為批處理作業設計的,當時只采用了一個簡單的FIFO調度機制分配任務,隨着hadoop的普及以及應用的用戶越來越多,基於FIFO的單用戶調度機制不能很好的利用集群資源(比如機器學習和數據挖掘對處理耗時要求不高但I/O密集,生產性作業隊實時要求高 ...

Thu Mar 17 01:32:00 CST 2016 0 2062
深入理解hadoop之mapreduce

本文系原創,若有轉載需要,請注明出處。https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/ 1.mapReduce簡介     MapReduce是面向大數據並行處理的計算 ...

Sat Jul 14 15:47:00 CST 2018 0 1489
深入理解排序算法

[本篇博文會對常見的排序算法進行分析與總結,並會在最后提供幾道相關的一線互聯網企業面試/筆試題來鞏固所學及幫助我們查漏補缺。項目地址:https://github.com/absfree/Algo。由於個人水平有限,敘述中難免存在不清晰准確的地方,希望大家可以指正,謝謝大家:)] 一、概述 ...

Thu May 12 17:31:00 CST 2016 5 4627
Hadoop學習之路(九)HDFS深入理解

HDFS的優點和缺點 HDFS的優點 1、可構建在廉價機器上     通過多副本提高可靠性,提供了容錯和恢復機制     服務器節點的宕機是常態 必須理性對象 2、高容錯性   ...

Wed Mar 21 19:19:00 CST 2018 3 7513
深入理解hadoop之機架感知

  深入理解hadoop之機架感知   機架感知   hadoop的replication為3,機架感知的策略為:   第一個block副本放在和client所在的datanode里(如果client不在集群范圍內,則這第一個node是隨機選取的)。第二個副本放置在與第一個節點不同的機架 ...

Sun Jul 15 17:15:00 CST 2018 0 1545
冒泡排序深入理解

冒泡排序深入理解 對於冒泡排序有一個小性質: 每一次都會把序列未排好序的最大數"沉底", 即推到序列尾部 1.P4378 Out of Sorts S 留意着農場之外的長期職業生涯的可能性,奶牛Bessie開始在不同的在線編程網站上學習算法。 她到目前為止最喜歡的算法是“冒泡排序 ...

Sun Oct 06 07:11:00 CST 2019 1 426
排序算法之桶排序深入理解以及性能分析

前言 本文為算法分析系列博文之一,深入探究桶排序,分析各自環境下的性能,同時輔以性能分析示例加以佐證 實現思路與步驟 思路 設置固定空桶數 將數據放到對應的空桶中 將每個不為空的桶進行排序 拼接不為空的桶中的數據,得到結果 步驟演示 假設一組數據(20長度 ...

Sat Dec 03 23:20:00 CST 2016 0 3136
深入理解this對象

最近一直在看js關於面向對象編程方面的東西,那么this肯定是需要一個被吃透 理解 同時靈活運用的對象 現在總結一下自己的學習成果: 我們可以用一句很形象的話來理解什么是this關鍵字? "this關鍵字引用的是 包含它的那個函數 作為某個對象的方法 被調用時所屬的那個對象 ...

Tue Sep 04 19:35:00 CST 2012 1 5338
 
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