深度學習03-sklearn.LinearRegression 源碼學習
在上次的代碼重寫中使用了sklearn.LinearRegression 類進行了線性回歸之后猜測其使用的是常用的梯度下降+反向傳播算法實現，所以今天來學習它的源碼實現。但是在看到源碼的一瞬間突然有種懷疑人生的感覺，我是誰？我在哪？果然大佬的代碼只能讓我膜拜。 在一目十行地看完代碼之后，我發現了 ...
原文：sklearn中LinearRegression使用及源碼解讀
sklearn中的LinearRegression 函數原型：class sklearn.linear model.LinearRegression fit intercept True,normalize False,copy X True,n jobs fit intercept:模型是否存在截距 normalize:模型是否對數據進行標准化 在回歸之前，對X減去平均值再除以二范數 ，如果fi ...
2018-07-13 22:57 0 8908 推薦指數：
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