ISLR系列：(4.2)模型選擇 Ridge Regression & the Lasso
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applica ...
原文：變量的選擇——Lasso&Ridge&ElasticNet
對模型參數進行限制或者規范化能將一些參數朝着 收縮 shrink 。使用收縮的方法的效果提升是相當好的，嶺回歸 ridge regression，后續以ridge代稱 ，lasso和彈性網絡 elastic net 是常用的變量選擇的一般化版本。彈性網絡實際上是結合了嶺回歸和lasso的特點。 Lasso和Ridge比較 Lasso的目標函數： Ridge的目標函數： ridge的正則化因子使用二 ...
2018-07-13 23:02 0 7452 推薦指數：
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