原文:深入理解hadoop之mapreduce

本文系原創,若有轉載需要,請注明出處。https: www.cnblogs.com bigdata stone .mapReduce簡介 MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型 框架和平台。 映射 Mapping :對集合里的每個目標應用同一個操作。即,如果你想把表單里每個單元格乘以二,那么把這個函數單獨地應用在每個單元格上的操作就屬於mapping 這里體現了移動計算而不是移動數據 。 ...

2018-07-14 07:47 0 1489 推薦指數:

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深入理解hadoop(三)

Hadoop多用戶作業調度器   hadoop 最初是為批處理作業設計的,當時只采用了一個簡單的FIFO調度機制分配任務,隨着hadoop的普及以及應用的用戶越來越多,基於FIFO的單用戶調度機制不能很好的利用集群資源(比如機器學習和數據挖掘對處理耗時要求不高但I/O密集,生產性作業隊實時要求高 ...

Thu Mar 17 01:32:00 CST 2016 0 2062
MapReduce原理深入理解(一)

1.MapReduce概念 1)MapReduce是一種分布式計算模型,由Google提出,主要用於搜索領域,解決海量數據的計算問題. 2)MapReduce是分布式運行的,由兩個階段組成:Map和Reduce,Map階段是一個獨立的程序,有很多個節點同時運行,每個節點處理一部分 ...

Thu Sep 23 08:30:00 CST 2021 0 213
深入理解hadoop之排序

  MapReduce的排序是默認按照Key排序的,也就是說輸出的時候,key會按照大小或字典順序來輸出,比如一個簡單的wordcount,出現的結果也會是左側的字母按照字典順序排列。下面我們主要聊聊面試中比較常見的全排序和二次排序 一、全排序   全排序的方法一般有以下幾種 ...

Sun Jul 15 07:50:00 CST 2018 1 1899
深入理解hadoop之機架感知

  深入理解hadoop之機架感知   機架感知   hadoop的replication為3,機架感知的策略為:   第一個block副本放在和client所在的datanode里(如果client不在集群范圍內,則這第一個node是隨機選取的)。第二個副本放置在與第一個節點不同的機架 ...

Sun Jul 15 17:15:00 CST 2018 0 1545
Hadoop學習之路(九)HDFS深入理解

HDFS的優點和缺點 HDFS的優點 1、可構建在廉價機器上     通過多副本提高可靠性,提供了容錯和恢復機制     服務器節點的宕機是常態 必須理性對象 2、高容錯性   ...

Wed Mar 21 19:19:00 CST 2018 3 7513
Hadoop學習筆記—MapReduce理解

  我不喜歡照搬書上的東西,我覺得那樣寫個blog沒多大意義,不如直接把那本書那一頁告訴大家,來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責,不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...

Sat Sep 14 06:31:00 CST 2013 5 1326
深入理解this對象

最近一直在看js關於面向對象編程方面的東西,那么this肯定是需要一個被吃透 理解 同時靈活運用的對象 現在總結一下自己的學習成果: 我們可以用一句很形象的話來理解什么是this關鍵字? "this關鍵字引用的是 包含它的那個函數 作為某個對象的方法 被調用時所屬的那個對象 ...

Tue Sep 04 19:35:00 CST 2012 1 5338
Elasticsearch之深入理解

@ 目錄 ES應用場景 ES應用場景舉例 應用場景思考 ES和其他數據庫對比 ES架構 Gateway Lucen ...

Tue Aug 24 02:09:00 CST 2021 0 198
 
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