libsvm處理多分類的問題
SVM是一個二分類器，當遇到多類別的時候，一般采取如下兩種策略。 a.一對多法（one-versus-rest,簡稱1-v-r SVMs）。訓練時依次把某個類別的樣本歸為一類,其他剩余的樣本歸為另一類，這樣k個類別的樣本就構造出了k個SVM。分類時將未知樣本分類為具有最大分類函數值的那類。 b. ...
原文：SVM多分類問題 libsvm在matlab中的應用
轉載自https: blog.csdn.net lwwangfang article details 對於支持向量機，其是一個二類分類器，但是對於多分類，SVM也可以實現。主要方法就是訓練多個二類分類器。一 多分類方式 一對所有 One Versus All OVA 給定m個類，需要訓練m個二類分類器。其中的分類器 i 是將 i 類數據設置為類 正類 ，其它所有m 個i類以外的類共同設置為類 負類 ...
2018-07-13 10:46 1 9831 推薦指數：
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