本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第5篇文章,我們來聊聊pandas的一些高級運算。 在上一篇文章當中,我們介紹了panads的一些計算方法,比如兩個dataframe的四則運算,以及dataframe填充Null的方法。今天 ...
pandas DataFrame的applymap 函數可以對DataFrame里的每個值進行處理,然后返回一個新的DataFrame: 一個栗子: 這里有一組數據是 個學生的兩次考試成績,要求把成績轉換成ABCD等級: 轉換規則是: gt A gt B gt C gt D gt F ...
2018-07-29 14:17 0 3081 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第5篇文章,我們來聊聊pandas的一些高級運算。 在上一篇文章當中,我們介紹了panads的一些計算方法,比如兩個dataframe的四則運算,以及dataframe填充Null的方法。今天 ...
它們的區別就在於應用對象的不同 1、map map()是Series對象的一個函數,DataFrame中沒有map(),map()的功能是將一個自定義函數作用於Series對象的每個元素。 eg: 現在使用map()函數來將data1這一列的數據改為保留三位小數顯示 ...
1、apply()函數 1)apply()函數作用 ① apply()函數作用於Series 和Series的map()方法作用是一樣的,依次取出Series中的每一個元素作為參數,傳遞給function函數,進行一次轉換。 ② apply()函數作用於DataFrame 依次取出 ...
之前已經寫過pandas DataFrame applymap()函數 還有pandas數組(pandas Series)-(5)apply方法自定義函數 pandas DataFrame 的 applymap() 函數和pandas Series 的 apply() 方法,都是對整個對象上個 ...
上一篇pandas DataFrame apply()函數(1)說了如何通過apply函數對DataFrame進行轉換,得到一個新的DataFrame. 這篇介紹DataFrame apply()函數的另一個用法,得到一個新的pandas Series: apply()中的函數接收的參數為一行 ...
python--Pandas中DataFrame基本函數(略全) pandas里的dataframe數據結構常用函數。 構造函數 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])構造數據框 屬性和數據 方法描述 Axesindex ...
pandas DataFrame.shift()函數可以把數據移動指定的位數 period參數指定移動的步幅,可以為正為負.axis指定移動的軸,1為行,0為列. eg: 有這樣一個DataFrame數據: 如果想讓 a和b的數據都往下移動一位 ...
簡介 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中對pandas的方方面面都有了一個權威簡明的入門級的介紹,但在實際使用過程中,我發現書中的內容還只是冰山一角。談到pandas數據的行更新、表合並等操作,一般用到的方法有concat、join ...