一個TensorFlow的例子 ...
最近研究了下如何使用tensorflow進行finetuning,相比於caffe,tensorflow的finetuning麻煩一些,記錄如下: . 原理 finetuning原理很簡單,利用一個在數據A集上已訓練好的模型作為初始值,改變其部分結構,在另一數據集B上 采用小學習率 訓練的過程叫做finetuning。 一般來講,符合如下情況會采用finetuning 數據集A和B有相關性 數據集 ...
2018-08-24 15:41 0 1148 推薦指數:
一個TensorFlow的例子 ...
一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中,使用到關於LSTM的方法主要是 1) tensorflow ...
接Tensorflow-hub[例子解析1]. 3 基於文本詞向量的例子 3.1 創建Module 可以從Tensorflow-hub[例子解析1].中看出,hub相對之前減少了更多的工作量。 首先,假設有詞向量文本文件 該例子就是通過讀取該文件去生成TF-Hub Module ...
0. 引言 Tensorflow於1.7之后推出了tensorflow hub,其是一個適合於遷移學習的部分,主要通過將tensorflow的訓練好的模型進行模塊划分,並可以再次加以利用。不過介於推出不久,目前只有圖像的分類和文本的分類以及少量其他模型 這里先通過幾個簡單的例子,來展示 ...
學習Tensorflow的LSTM的RNN例子 基於TensorFlow一次簡單的RNN實現 極客學院-遞歸神經網絡 如何使用TensorFlow構建、訓練和改進循環神經網絡 ...
tf2.0筆記 感覺,都統一了,pytorch tensorflow mxnet,大家都差不多了 gan例子筆記 ...
========== RESTART: D:/pythonwork/tensorflow/example/5/nonlinear.py ==========Traceback (most recent call last): File "D:/pythonwork/tensorflow ...
tensorflow.GradientTape記錄動態圖梯度,之前定義的損失函數是均方誤差,需要真實值和模型值, ...