題目背景 模板題,無背景 題目描述 給定 22 個多項式 F(x), G(x)F(x),G(x) ,請求出 F(x) * G(x)F(x)∗G(x) 。 系數對 pp 取模,且不保證 pp 可 ...
任意模數 NTT 眾所周知,為了滿足單位根的性質, NTT 需要質數模數,而且需要能寫成 a k 且 k ge n 比較常用的有 , , ,這三個原根都是 如果要任意模數怎么辦 n 次多項式在模 m 下乘積,最終系數一定不會大於 nm 所以我們找三個模數分別做 NTT 再合並一下就好辣 但這樣的合並結果會爆 long long 呢 需要用高精嗎 可以使用一些技巧 我們要合並的是 left begi ...
2018-07-12 08:45 2 1505 推薦指數:
題目背景 模板題,無背景 題目描述 給定 22 個多項式 F(x), G(x)F(x),G(x) ,請求出 F(x) * G(x)F(x)∗G(x) 。 系數對 pp 取模,且不保證 pp 可 ...
其他多項式算法傳送門: [多項式算法](Part 1)FFT 快速傅里葉變換 學習筆記 [多項式算法](Part 2)NTT 快速數論變換 學習筆記 [多項式算法](Part 4)FWT 快速沃爾什變換 學習筆記 [多項式算法](Part 5)分治FFT 學習筆記 ...
再探快速傅里葉變換(FFT)學習筆記(其三)(循環卷積的Bluestein算法+分治FFT+FFT的優化+任意模數NTT) 寫在前面 為了不使篇幅過長,預計將把學習筆記分為四部分: DFT,IDFT,FFT的定義,實現與證明:快速傅里葉變換(FFT)學習筆記(其一) NTT的實現 ...
再探快速傅里葉變換(FFT)學習筆記(其三)(循環卷積的Bluestein算法+分治FFT+FFT的優化+任意模數NTT) 目錄 再探快速傅里葉變換(FFT)學習筆記(其三)(循環卷積的Bluestein算法+分治FFT+FFT的優化+任意模數NTT ...
FFT 的優化和任意模數 FFT 目錄 FFT 的優化和任意模數 FFT 1. 前言和前置技能 2. 合並 3. 分裂 4. 任意模數FFT 1. 前言和前置技能 這篇主要講卡常如何卡到uoj榜第二頁,以及任意 ...
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那么我們來說一下任意模數的K次剩余怎么搞 首先,如果模數是奇數,我們可以拆成很多個質數的指數冪,再用解同 ...