使用Keras訓練大規模數據集
官方提供的.flow_from_directory(directory)函數可以讀取並訓練大規模訓練數據，基本可以滿足大部分需求。但是在有些場合下，需要自己讀取大規模數據以及對應標簽，下面提供一種方法。 步驟0：導入相關 步驟1：准備數據 ...
原文：Spark MLlib 之 大規模數據集的相似度計算原理探索
無論是ICF基於物品的協同過濾 UCF基於用戶的協同過濾 基於內容的推薦，最基本的環節都是計算相似度。如果樣本特征維度很高或者 lt user, item, score gt 的維度很大，都會導致無法直接計算。設想一下 w w的二維矩陣，計算相似度怎么算 更多內容參考 我的大數據學習之路 xingoo 在spark中RowMatrix提供了一種並行計算相似度的思路，下面就來看看其中的奧妙吧 相似 ...
2018-07-11 21:54 1 1777 推薦指數：
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