K近鄰算法-KNN
何謂K近鄰算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，簡稱KNN算法，單從名字來猜想，可以簡單粗暴的認為是：K個最近的鄰居，當K=1時，算法便成了最近鄰算法，即尋找最近的那個鄰居。為何要找鄰居？打個比方來說，假設你來到一個陌生的村庄，現在你要找到與你有着相似特征的人群融入 ...
原文：經典算法之K近鄰（回歸部分）
.算法原理 .分類和回歸 分類模型和回歸模型本質一樣，分類模型是將回歸模型的輸出離散化。 一般來說，回歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價 未來的天氣情況等等，例如一個產品的實際價格為 元，通過回歸分析預測值為 元，我們認為這是一個比較好的回歸分析。回歸是對真實值的一種逼近預測。 分類問題是用於將事物打上一個標簽，通常結果為離散值。例如判斷一幅圖片上的動物是一只貓還是一只狗。分類並沒有逼近的概 ...
2018-07-14 10:40 0 9920 推薦指數：
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