KL散度的理解
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原文：KL散度的理解（GAN網絡的優化）
原文地址Count Bayesie 這篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback Leibler Divergence Explained 的學習筆記，原文對 KL散度 的概念詮釋得非常清晰易懂，建議閱讀 相對熵，又稱KL散度 Kullback Leibler divergence ，是描述兩個概率分布P和Q差異的一種方法。它是非對稱的，這意味着D P Q D Q P 。 K ...
2018-07-10 11:29 0 4230 推薦指數：
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