原文:使用python實現深度神經網絡 3(轉)

使用python實現深度神經網絡 快速計算梯度的魔法 反向傳播算法 快速計算梯度的魔法 反向傳播算法 一 實驗介紹 . 實驗內容 第一次實驗最后我們說了,我們已經學習了深度學習中的模型model 神經網絡 衡量模型性能的損失函數和使損失函數減小的學習算法learn 梯度下降算法 ,還了解了訓練數據data的一些概念。但是還沒有解決梯度下降算法中如何求損失函數梯度的問題。 本次實驗課,我們就來學習 ...

2018-07-10 10:51 0 4402 推薦指數:

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使用python實現深度神經網絡 2(

乎是沒有辦法的事,要想真正學會深度學習,沒有一定的數學基礎(高等數學、線性代數、概率論、信息論等),( ...

Tue Jul 10 17:16:00 CST 2018 0 1280
使用python實現深度神經網絡 4(

https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026807 使用淺層神經網絡識別圖片中的英文字母 一、實驗介紹 1.1 實驗內容 本次實驗我們正式開始我們的項目:使用神經網絡識別圖片中的英文字母。 激動人心的時刻 ...

Tue Jul 10 23:12:00 CST 2018 0 958
Python——tensor概念 Pytorch包 深度神經網絡 ()

自: https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 這個框架的名字中很直白,就是tensor的流動, 所以學習深度學習 ...

Thu Feb 17 01:05:00 CST 2022 0 1266
簡單的深度神經網絡實現——使用PyTorch

使用的數據集是MNIST,預期可以達到98%左右的准確率。 該神經網絡由一個輸入層,一個全連接層結構的隱含層和一個輸出層構建。 1.配置庫和配置參數 2.加載MNIST數據 3.數據的批處理一 4.創建DNN模型 ...

Tue Dec 17 00:32:00 CST 2019 0 806
[]kaldi上的深度神經網絡

:http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/41019453 深度神經網絡已經是語音識別領域最熱的話題了。從2010年開始,許多關於深度神經網絡的文章在這個領域發表。許多大型科技公司(谷歌和微軟)開始把DNN用到他們的產品系統里。(備注 ...

Thu Sep 14 00:44:00 CST 2017 0 1376
TensorFlow實現與優化深度神經網絡

TensorFlow實現與優化深度神經網絡 轉載請注明作者:夢里風林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes歡迎star,有問題可以到Issue區討論官方教程地址視頻/字幕下載 全連接神經網絡 輔助閱讀:TensorFlow ...

Thu May 26 06:28:00 CST 2016 0 5400
 
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