原文：OpenCV---數字驗證碼識別
推文：Python驗證碼識別 安裝Pillow tesseract ocr與pytesseract模塊的安裝以及錯誤解決 一：依賴環境安裝 二：安裝tesseract ocr 一 介紹 不然可會報錯 二 下載地址 github地址: https: github.com tesseract ocr tesseract 三 下載traineddata訓練數據 github地址：https: gith ...
2018-07-10 10:51 0 1901 推薦指數：
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示例圖片 ： 主要應用原理為：1 1、先識別出圖片中每個像素的數量 例如 紅色在200左右 2、將紅色的像素單獨提出來 這樣起到去除噪點的作用 3、分割圖片並保存 4、識別圖片 具體代碼如下： 希望對大家有幫助哦！！ ...
參考博客：https://blog.csdn.net/wang_hugh/article/details/80760940 環境配置： pip install Image 解決錯誤： ...
完成了opencv基礎知識學習，現在進行實踐操作 1、生成隨機四位數字驗證碼 2、安裝pytesseract包，中間出現很多問題，最終查閱資料得以解決 3、對驗證碼圖片進行預處理 圖像預處理主要包括對圖像的灰度化、二值化、去噪聲,以及圖像傾斜的矯正和增強 ...
用python寫一爬蟲，需要模擬登陸，並且有數字驗證碼。通過selenium+pytesseract+PIL可以實現驗證碼識別並登陸。三大步： 用selenium截屏，此時截取的是整個頁面的 用PIL庫中的Image庫，從剛才頁面截屏中，通過crop()方法截取 出來驗證碼圖片，然后進 ...
轉自：https://www.cnblogs.com/MrRead/p/7656800.html 1、驗證碼的識別是有針對性的，不同的系統、應用的驗證碼區別有大有小，只要處理好圖片，利用好pytesseract，一般的驗證碼都可以識別 2、我在識別驗證碼的路上走了很多彎路，重點應該放在 ...
1、驗證碼的識別是有針對性的，不同的系統、應用的驗證碼區別有大有小，只要處理好圖片，利用好pytesseract，一般的驗證碼都可以識別 2、我在識別驗證碼的路上走了很多彎路，重點應該放在怎么把圖片處理成這個樣子，方便pytesseract的識別，以提高成功率 3、原圖為： 思想 ...
距離上次寫博客又很長時間了，這個驗證碼識別模塊其實自己早寫出來就是懶的寫博客，現在離職了有時間把它拿出來。 總體說來這個驗證碼還是有一定難度的：字母數量不固定、位置不固定、帶傾斜角度、帶粘連、有噪點和干擾線。所以識別率還是比較低的，有個十分之一吧，但是識別出來就可以了，反正是軟件識別，又不是人 ...