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原文：使用python實現深度神經網絡 2（轉）
https: blog.csdn.net oxuzhenyi article details 導數與梯度 矩陣運算性質 科學計算庫numpy 一 實驗介紹 . 實驗內容 雖然在實驗一中我想盡量少的引入 會讓人放棄繼續學習的 數學概念，但我似乎還是失敗了。不過這幾乎是沒有辦法的事，要想真正學會深度學習，沒有一定的數學基礎 高等數學 線性代數 概率論 信息論等 ， 幾乎 是不可能的。學深度學習不學其中 ...
2018-07-10 09:16 0 1280 推薦指數：
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轉自： https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了，tensorflow 這個框架的名字中很直白，就是tensor的流動， 所以學習深度學習 ...
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實現我們分類數字的網絡 好，讓我們使用隨機梯度下降和 MNIST訓練數據來寫一個程序來學習怎樣識別手寫數字。 我們用Python (2.7) 來實現。只有 74 行代碼！我們需要的第一個東西是 MNIST數據。如果有 github 賬號，你可以將這些代碼庫克隆下來 ...