文本檢索 textual retrieval 的神經排序模型),主要分析它們的基本假設(underlyi ...
總覽 搜索引擎的六個核心組件:爬蟲 解析 索引 鏈接關系分析 查詢處理 排名 信息檢索中的代表性排序模型: 傳統的排序模型:兩類 . 相關性排序模型: a Boolean model: 基於查詢term在文檔里出現的情況,但不能預測相關性的程度 b Vectos Space Model: 在歐式空間中將文檔與查詢詞用向量表示,兩向量的內積可作為二者相關性。該方法假設term之間彼此獨立。此向量的 ...
2018-07-09 22:09 0 2087 推薦指數:
文本檢索 textual retrieval 的神經排序模型),主要分析它們的基本假設(underlyi ...
信息檢索評價是對信息檢索系統性能(主要滿足用戶信息需求的能力)進行評估的活動。通過評估可以評價不同技術的優劣,不同因素對系統的影響,從而促進本領域研究水平的不斷提高。信息檢索系統的目標是較少消耗情況下盡快、全面返回准確的結果。 IR的評價指標,通常分為三個方面:(1)效率(Efficiency ...
先貼代碼,原理有時間補上。 代碼中兩種方式實現了ndcg的計算,調用的時候需要注意一下。 ...
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘(博主親自錄制視頻)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003 ...
在全文檢索中,分詞處理對性能的影響很大,包括索引大小、檢索速度、准確度等方面。 一個好的分詞處理應該具備哪些特性呢? 1)速度、准確度 2)自定義詞典 3)對英文、數字符號、日期、繁簡轉換等的優化 中文分詞算法大概分為兩大類 1、字符串匹配(基於詞典) 這一算法其實就是使用 ...
測試數據集 一個文檔集 一組用於測試的信息需求集合,信息需求可以表示為查詢 一組相關性判定結果,對應每個查詢-文檔,通常會賦予一個二值判定結果: 相關/不相關 經驗發現一般測試的查詢數應>=50。 無序檢索結果的評價 准確率和召回率 對於一個查詢,根據其返回 ...
前一陣子和大家分享了一系列排序算法,希望對大家能夠有一些幫助。從今天開始,本人打算開展一個新的領域,介紹一下信息檢索相關的技術。信息檢索技術可以說現如今發展非常迅速,使用也極其廣泛,甚至可以說是隨處可見。特別是做一些跟搜索引擎,機器學習相關工作時,信息檢索的知識無處不在。為了讓大家更好的理解 ...
詞項詞典及倒排記錄表 回顧倒排索引的構建 收集待建索引的原文檔(Document) 將原文檔傳給詞條化工具(Tokenizer)進行文本詞條化 將第二步得到的詞條(Token)傳 ...