Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 總結: 文章借鑒了SPP的思想並通過MSCA(multi-scale context aggregation)模塊進行特征融合從而提出PFPNet ...
前言 主要貢獻: 第一個分析微調傳統ImageNet預訓練模型應用於目標檢測器的固有缺點 提出一個名為DetNet的新的骨干結構,它通過保持空間分辨率和擴大感受野的方式來專門設計用於目標檢測任務 基於低復雜度的DetNet 骨干結構,在MSCOCO目標檢測和實例分割追蹤數據集上實現了新的最先進的效果 DetNet . 目的 傳統骨干網絡有三個缺點: 網絡階段數不同 大目標定位不准確 小目標很難發 ...
2018-07-13 19:55 0 1822 推薦指數:
Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 總結: 文章借鑒了SPP的思想並通過MSCA(multi-scale context aggregation)模塊進行特征融合從而提出PFPNet ...
Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 當前方法的問題 ...
Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection CVPR20 摘要 本文提出MINet。在編碼器中使用聚合交互模塊AIM(aggregate interaction modules)來聚合相鄰level的特征 ...
&論文概述 獲取地址:https://arxiv.org/abs/1711.11575 代碼鏈接:https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &總結與個人觀點 消融實驗表明 ...
原文:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html 目錄 Papers DenseBox OHEM R-FCN ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! AAAI, pp.11270-11277, (2020) Abstract 在過去的十年中,深度神經網絡(DNN)在各 ...
一. abstract 這些年來,目標檢測取得了令人矚目的成就。盡管改進很大,但對於小目標和大目標的檢測性能差異還是蠻大的。我們在 MS COCO 數據集上分析了如今一個比較先進的算法,Mask ...