org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org ...
由於我要疊加rdd某列的數據,如果加數中出現nan,結果也需要是nan,nan可以做到,但我要處理的數據源中的nan是以null的形式出現的,null不能疊加,而且我也不能刪掉含null的行,於是我用了sparksql 的ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法: 如果obs PRE h列有值則不變,沒有則變為nan,注意這里的nan需要寫成 float NaN SELEC ...
2018-07-09 18:04 0 1208 推薦指數:
org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org ...
去除null、NaN 去除 dataframe 中的 null 、 NaN 有方法 drop ,用 dataframe.na 找出帶有 null、 NaN 的行,用 drop 刪除行: 去除空字符串 去除空字符串用 dataframe.where : ...
我們知道,scala中Int類型不能為null, 而Dataset中表示的Int值的IntegerType類型列卻能為null。 如果我們想產生一個IntegerType類型列為null的DataFrame該怎么做? 下面的代碼可以做到: ...
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1.常規的解釋,null是個對象,表示空值,undefined也是個對象,表示沒有定義 2.詳細分析 null 書上的解釋(Javascript權威指南),Javascript的關鍵詞null是一種特殊的值,它表示“無值”。null常常被看作對象類型的一個特殊值,即代表“無 ...
想要隨意的在pandas 和spark 的dataframe之間進行轉換,list類型是關鍵,因為想要創建pandas的dataframe,方法之一就是使用list類型的data進行創建,而如果要創建spark的dataframe, list也是一種方法。 所以呢,下面的代碼我添加了一些注釋 ...
# 識別python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML ...