時間序列算法理論及python實現（2-python實現）
如果你在尋找時間序列是什么？如何實現時間序列？那么請看這篇博客，將以通俗易懂的語言，全面的闡述時間序列及其python實現。 時間序列算法理論詳見我的另一篇博客：時間序列算法理論及python實現 - 知-青 - 博客園 5 Python實現ARIMA模型 下面應用以上理論知識，對表 ...
原文：時間序列算法理論及python實現（1-算法理論部分）
如果你在尋找時間序列是什么 如何實現時間序列 那么請看這篇博客，將以通俗易懂的語言，全面的闡述時間序列及其python實現。 就餐飲企業而言，經常會碰到如下問題。 由於餐飲行業是勝場和銷售同時進行的，因此銷售預測對於餐飲企業十分必要。如何基於菜品歷史銷售數據，做好餐銷售預測，以便減少菜品脫銷現象和避免因備料不足而造成的生產延誤，從而減少菜品生產等待時間，提供給客戶更優質的服務，同事可以減少安全庫存 ...
2018-07-09 16:14 0 3363 推薦指數：
相關推薦
FM算法(一)：算法理論
主要內容： 動機 FM算法模型 FM算法VS 其他算法 一、動機 在傳統的線性模型如LR中，每個特征都是獨立的，如果需要考慮特征與特征直接的交互作用，可能需要人工對特征進行交叉組合；非線性SVM可以對特征進行kernel映射，但是在特征高度稀疏的情況下，並不能很好地進行 ...
BLDC有感FOC算法理論及其STM32軟硬件實現
位置傳感器：旋轉編碼器 | 絕對式磁編碼器 MCU：STM32F405RGT6 功率MOS驅動芯片：DRV8301 全文均假設在無弱磁控制的情況下 FOC算法理論 首先，我們要知道FOC是用來干什么的？有什么用？相比於BLDC ...
XGBoost - 算法理論以及實例
XGBoost是一種基於Boost算法的機器學習方法，全稱EXtreme Gradient Boosting。 XGBoost在GBDT的基礎上，引入了： CART回歸樹 正則項 泰勒公式二階導數 Blocks數據結構（用於加速運算） 從而實現了比GBDT更好的實現效果 ...
機器學習之LR算法理論和實戰（理論篇）
1. LR算法簡述 LR 全稱Logistic Regression,我們喜歡稱她為邏輯回歸或者邏輯斯蒂克回歸，是傳統機器學習中的最簡單的最常用的分類模型。總之，LR算法簡單、高效、易於並行且在線學習的特點，在工業界具有非常廣泛的應用。在線學習指得是：可以利用新的數據對各個特征的權重進行更新 ...
STM32飛控算法理論
STM32飛控算法理論 來源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/107044187 參考 https://www.zhihu.com/column/c_1208718933341220864 前言 前面我介紹了很多有關微型四軸飛行器嵌入式底層開發的知識 ...
牛頓迭代法理論推導及python代碼實現
公式不便於在這里編輯，所以在word中編輯好了，截圖過來。 用python+牛頓迭代法 求 y =（x-2）**3的解 從運行的結果可以看出近似根x = 2.0068509747815635 ...
SSD算法結構 SSD算法理論 目標檢測 宗師級全解
SingleShotMultiBoxDetector(SSD,單步多框目標檢測) ———————————————————————————————————————————————— 前言：哈哈，有多少人被標題引誘來的？不過我確實把料下足了，想徹底了解SSD理論 ...