實踐Tensorflow筆記。博客從tf常用的庫開始,需要學習python基礎的朋友推薦菜鳥教程 Te ...
目錄: 一 TensorFlow使用GPU 二 深度學習訓練與並行模式 三 多GPU並行 四 分布式TensorFlow . 分布式TensorFlow的原理 . 分布式TensorFlow模型訓練 . 使用caicloud運行分布式TensorFlow 深度學習應用到實際問題中,一個非常棘手的問題是訓練模型時計算量太大。為了加速訓練,TensorFlow可以利用GPU或 和分布式計算進行模型訓練 ...
2018-07-30 10:05 0 1419 推薦指數:
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從示例代碼的流程來看,示例文件的下載經歷了以下幾個步驟:初始化下載引擎(XL_Init(void))——>初始化下載參數(DownTaskParam)——>新建任務(XL_Cr ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
1.tensorflow介紹 中文社區地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一個采用數據流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟件庫。 數據流圖就是這個東西: 每一個節點(Nodes)都表示一個數學操作,也可以表示數據 ...
2014年,牛津大學計算機視覺組(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind 公司的研究員一起研發了新的深度卷積神經網絡:VGGNet ,並取得了ILSVRC2014比賽分類項目的第二名(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)和定位項目的第一名 ...
論文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition 自2012年AlexNet提出以來,圖像分類、目標檢測等一系列領域都被卷積神經網絡CNN統治着。接下來的時間里,人們不斷設計新的深度學習網絡模型來獲得更好的訓練效果。一般而言,許多網絡結構 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出來的深度網絡結構,為什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,據說是為了向“LeNet”致敬,因此取名為“GoogLeNet”,所以 ...
簡介: 目前工作為nlp相關的分類及數據治理,之前也使用tensorflow寫過一些簡單分類的代碼,感受到深度學習確實用處較大,想更加系統和全面的學習下tensorflow的相關知識,於是我默默的打開了b站;發現了一門比較好的視頻課程: 深度學習框架Tensorflow學習與應用 ,看樣 ...