pandas.cut(x,bins,right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False) 主要功能:將x數組離散化成bins個分組。 參數詳解: 1、x 將要操作的數組對象 ...
所用數據文件名為 wz .csv ,數據的格式如下圖所示 這里僅提供部分樣本數據 : 針對以上數據,本文要實現的是根據 影視時長 ,對觀看時長按每 分鍾一個段進行分區。使用bins設置時間分段,使用labels設置對應的時間段描述。 代碼如下: 最終輸出對應時間段的影視的個數。 結果如下圖所示: 由輸出結果可知,影視的主要時長落在 到 分鍾這一時間段。 這只是個人學習過程中的一點筆記哈 ...
2018-07-08 11:37 0 870 推薦指數:
pandas.cut(x,bins,right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False) 主要功能:將x數組離散化成bins個分組。 參數詳解: 1、x 將要操作的數組對象 ...
1、cut方法 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', ordered=True ...
qcut與cut的主要區別: qcut:傳入參數,要將數據分成多少組,即組的個數,具體的組距是由代碼計算 cut:傳入參數,是分組依據。具體見示例 1、qcut方法,參考鏈接:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable ...
https://www.cnblogs.com/sench/p/10128216.html pandas.cut用來把一組數據分割成離散的區間。比如有一組年齡數據,可以使用pandas.cut將年齡數據分割成不同的年齡段並打上標簽。 原型 參數含義 x:被切分的類數組 ...
用途 pandas.cut用來把一組數據分割成離散的區間。比如有一組年齡數據,可以使用pandas.cut將年齡數據分割成不同的年齡段並打上標簽。 原型 參數含義 x:被切分的類數組(array-like)數據,必須是1維的(不能用DataFrame); bins:bins是被切割后 ...
loc函數:通過行索引 "Index" 中的具體值來取行數據(如取"Index"為"A"的行) iloc函數:通過行號來取行數據(如取第二行的數據) 本文給出loc、iloc常見的五種用法,並附上詳細代碼。 1. 利用 ...
import numpy as np import pandas as pd 1.1創建數據 df = pd.DataFrame({'name':['Jack','Alex','Bob','Nancy','Mary','Alice','Jerry','Wolf ...
https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandas之cut(),qcut() 功能:將數據進行離散化 可參見博客:https://blog.csdn.net/missyougoon ...