TensorFlow conv2d實現卷積
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數，參考文檔對它的介紹並不是很詳細，實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...
原文：tensorflow 之常見模塊conv,bn...實現
使用tensorflow時，會發現tf.nn，tf.layers， tf.contrib模塊有很多功能是重復的，尤其是卷積操作，在使用的時候，我們可以根據需要現在不同的模塊。但有些時候可以一起混用。 下面是對三個模塊的簡述： tf.nn ：提供神經網絡相關操作的支持，包括卷積操作 conv 池化操作 pooling 歸一化 loss 分類操作 embedding RNN Evaluation。 ...
2018-07-07 20:03 0 1920 推薦指數：
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