生成對抗網絡GAN（Generative Adversarial Network）
生成對抗網絡GAN（Generative Adversarial Network） 2014年Szegedy在研究神經網絡的性質時，發現針對一個已經訓練好的分類模型，將訓練集中樣本做一些細微的改變會導致模型給出一個錯誤的分類結果，這種雖然發生擾動但是人眼可能識別不出來 ...
原文：GAN (Generative Adversarial Network)
https: www.bilibili.com video av p 前面說了auto encoder，VAE可以用於生成 VAE的問題， AE的訓練是讓輸入輸出盡可能的接近，所以生成出來圖片只是在模仿訓練集，而無法生成他完全沒有見過的，或新的圖片 由於VAE並沒有真正的理解和學習如何生成新的圖片，所以對於下面的例子，他無法區分兩個case的好壞，因為從lost上看都是比 多了一個pixel 所以 ...
2018-07-06 22:10 0 11513 推薦指數：
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