超大圖像的二值化方法 一:分塊處理超大圖像的二值化問題 (一)全局閾值處理 (二)局部閾值(更好) 二:空白區域過濾 相關知識補充 (一)numpy中相關方法介紹 numpy.std() 計算矩陣標准差 ...
一:什么是二值圖像 二:圖像二值化 一 先獲取閾值 二 根據閾值去二值化圖像 三 OpenCV中的二值化方法 四 補充閾值類型 原灰度圖像的像素值 .THRESH BINARY:過門限的值為最大值,其他值為 .THRESH BINARY INV:過門限的值為 ,其他值為最大值 .THRESH TRUNC:過門限的值為門限值,其他值不變 .THRESH TOZERO:過門限的值不變,其他設置為 .T ...
2018-07-06 11:44 0 22755 推薦指數:
超大圖像的二值化方法 一:分塊處理超大圖像的二值化問題 (一)全局閾值處理 (二)局部閾值(更好) 二:空白區域過濾 相關知識補充 (一)numpy中相關方法介紹 numpy.std() 計算矩陣標准差 ...
圖像梯度 推文:【OpenCV入門教程之十二】OpenCV邊緣檢測:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器合輯 一:sobel算子 補充:在sobel算子的基礎上還有一種Scharr算子,可以獲取更強的邊緣檢測(噪聲 ...
,從而能凸顯出目標的輪廓。 下面就介紹OpenCV中對圖像進行二值化的關鍵函數——cvThresho ...
學習如何在opencv 中用trackbar 函數創建和使用 軌跡條,以及圖像對比度,亮度值的動態調整 一、OpenCV中軌跡條(Trackbar)的創建和使用 【1】創建軌跡條-----createTrackbar 函數詳解 ...
一:什么是二值圖像 二:圖像二值化 (一)先獲取閾值 (二)根據閾值去二值化圖像 (三)OpenCV中的二值化方法 四)補充閾值類型 原灰度圖像的像素值 1.THRESH_BINARY:過門限的值為最大值,其他值 ...
首先我們來看看圖像二值化的過程,opencv一共有好幾種不同的二值化算法可以使用,一般來說圖像的像素,亮度等條件如果超過了某個或者低於了某個閾值,就會恆等於某個值,可以用於某些物體輪廓的監測: 導包: 讀入圖像: 進行二值化的參數設定: 進行 ...
圖像金字塔原理 (一)圖像縮小(先高斯模糊,再降采樣,需要一次次重復,不能一次到底) (二)圖像擴大(先擴大,再卷積或者使用拉普拉斯金字塔) 圖像金字塔介紹 金字塔類型:高斯和拉普拉斯 采樣類型:上采樣和下采樣 ...
在這篇文章里,我們一起學習了在OpenCV中如何定義感興趣區域ROI,如何使用addWeighted函數進行圖像混合操作,以及將ROI和addWeighted函數結合起來使用,對指定區域進行圖像混合操作。 一、設定感興趣區域——ROI(region of interest ...