直方圖反向投影式通過給定的直方圖信息,在圖像找到相應的像素分布區域,opencv提供兩種算法,一個是基於像素的,一個是基於塊的。 使用方法不寫了,可以參考一下幾個網站: 直方圖反向投影參考1 直方圖參考2 測試例子1:灰度直方圖反向投影 效果圖 ...
一:直方圖反向投影的方法 二:二維直方圖的表示 一 直接顯示 二 使用matplotlib 三:直方圖反向映射 calcHist方法參數可見:OpenCV 圖像直方圖 opencv 歸一化函數normalize詳解 ...
2018-07-05 23:16 0 1209 推薦指數:
直方圖反向投影式通過給定的直方圖信息,在圖像找到相應的像素分布區域,opencv提供兩種算法,一個是基於像素的,一個是基於塊的。 使用方法不寫了,可以參考一下幾個網站: 直方圖反向投影參考1 直方圖參考2 測試例子1:灰度直方圖反向投影 效果圖 ...
直方圖均衡化 直方圖的反向投影 圖像直方圖分析以及opencv函數實現 (一)直方圖 ...
反向投影的工作原理 反向投影圖中,某一位置(x,y)的像素值 = 原圖對應位置(x,y)像素值在原圖的總數目。 即若原圖中(5,5)位置上像素值為 200,而原圖中像素值為 200 的像素點有 500 個,則反向投影圖中(5,5)位置上的像素值就設為 500。 具體步驟: 計算圖像 ...
做meanshift物體跟蹤的時候中間有一步叫做直方圖反向投影,所以我就先實現了這樣一個步驟。 直方圖反向投影說白了就是模板匹配,給定一個較小的目標模板,然后再逐個遍歷原圖像和模板圖像相同的圖像塊的,對比圖像塊和模板的直方圖,然后把比較結果存入一個新的圖像中,新圖像中的全局極值就是模板 ...
今天重新學習了一下反向直方圖,個人是這樣理解的:通過計算模型(現場證據)的圖像直方圖,再計算待測試(嫌疑人)的圖像直方圖,然后將嫌疑人的直方圖映射到現場證據的直方圖中,再將結果顯示出來。 原理可以看一下別人的:https://blog.csdn.net/fengye2two ...
圖像梯度 推文:【OpenCV入門教程之十二】OpenCV邊緣檢測:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器合輯 一:sobel算子 補充:在sobel算子的基礎上還有一種Scharr算子,可以獲取更強的邊緣檢測(噪聲 ...
直線檢測相關 Opencv學習筆記-----霍夫變換直線檢測及原理理解 OpenCV-Python教程(9、使用霍夫變換檢測直線) 變換圖示 霍夫直線檢測的兩種方法 一:HoughLines霍夫變換 相關知識補充 ...
一:獲取圖像的外接矩形boundingRect和幾何距moments 二:多邊形逼近approxPolyDP 相關知識補充 (一)相關函數方 ...