環境： 6個es節點 冷熱配置 es1 master節點 es2、es3、es4 熱數據節點 es5、es6 冷數據節點 思路： 創建index模板，指定"index.routing.allocation.require.box_type ...

概述： 適合日志類型的數據存儲方案。即當日數據寫入，歷史數據只讀。 節省部分硬件成本。熱數據采用更好的硬件。 環境： 已有6個ES節點，使用docker-compose方式搭建。 　　es1：master節點 　　es2、es3、es4 熱數據節點 ...

分庫： 1、數據庫分庫而不是分表，分表需要考慮后期的查詢問題，此外還需要注意分表的算法（哈希算法）。 2、熱數據只占全部數據的一部分，因此每次優先查詢熱庫，以下情況才查詢冷庫 - 當查詢條件未命中（結果集為空）時，查詢冷庫。 - 當查詢條件部分命中時，查詢冷庫 ...

Elasticsearch使用小結之冷熱分離 索引遷移 節點tag 冷熱分離 ...

一.關於tokudb引擎 1.tokudb引擎特點 2.tokudb安裝步驟 3.創建測試表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...

前言 隨着業務的發展和持續運行，系統會產生大量的數據，數據的增長伴隨而來的是對數據庫的考驗，在達到一定的數據量之后數據庫的訪問性能就會持續下降，為了系統的穩定運行，得要么提高數據庫訪問性能，要么把數據限定在一定的量上。前者會導致IT系統的不斷投入，投入產出比不高，且早晚會達到系統 ...

前言 本文主要介紹ElasticSearch冷熱分離架構以及實現。 冷熱分離架構介紹 冷熱分離是目前ES非常火的一個架構，它充分的利用的集群機器的優劣來實現資源的調度分配。ES集群的索引寫入及查詢速度主要依賴於磁盤的IO速度，冷熱數據分離的關鍵點為使用固態磁盤存儲數據。若全部使用固態 ...

高效管理 Elasticsearch 中基於時間的索引 轉自：http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 來索引諸如日志事件等基於時間的數據的人可能已經習慣了“每日一索引 ...