原文:【RL系列】Multi-Armed Bandit筆記——UCB策略與Gradient策略

本篇主要是為了記錄UCB策略與Gradient策略在解決Multi Armed Bandit問題時的實現方法,涉及理論部分較少,所以請先閱讀Reinforcement Learning: An Introduction Drfit 的 . , . 的內容。為了更深入一點了解UCB策略,可以隨后閱讀下面這篇文章: RL系列 Multi Armed Bandit筆記補充 二 UCB策略 UCB策略需要 ...

2018-07-04 10:21 0 1109 推薦指數:

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DRL之:策略梯度方法 (Policy Gradient Methods)

   DRL 教材 Chpater 11 --- 策略梯度方法(Policy Gradient Methods)   前面介紹了很多關於 state or state-action pairs 方面的知識,為了將其用於控制,我們學習 state-action pairs 的值 ...

Mon Aug 01 22:19:00 CST 2016 0 2007
強化學習入門筆記系列——策略梯度與PPO算法

系列是針對於DataWhale學習小組的筆記,從一個對統計學和機器學習理論基礎薄弱的初學者角度出發,在小組學習資料的基礎上,由淺入深地對知識進行總結和整理,今后有了新的理解可能還會不斷完善。由於水平實在有限,不免產生謬誤,歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系,謝謝 策略梯度相關概念 ...

Fri Oct 30 07:41:00 CST 2020 0 860
keras基礎-優化策略:mini-batch gradient decent

參考《Keras中文文檔》http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 相關概念:神經網絡優化器(優化策略)、梯度下降、隨機梯度下降、小批的梯度下降(mini-batch gradient decent)、batch_size batch ...

Fri Aug 25 00:43:00 CST 2017 0 1619
disruptor筆記之七:等待策略

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 《disruptor筆記系列鏈接 快速入門 Disruptor類分析 ...

Thu Sep 30 15:40:00 CST 2021 0 201
強化學習(十三) 策略梯度(Policy Gradient)

    在前面講到的DQN系列強化學習算法中,我們主要對價值函數進行了近似表示,基於價值來學習。這種Value Based強化學習方法在很多領域都得到比較好的應用,但是Value Based強化學習方法也有很多局限性,因此在另一些場景下我們需要其他的方法,比如本篇討論的策略梯度(Policy ...

Wed Dec 19 02:04:00 CST 2018 92 39820
 
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