Hive on Spark 和Hive on mr執行結果不一致原因剖析
一、Hive 執行引擎概述 目前hive執行引擎支持三種，包括mr、spark和Tz；mr是hive最早支持的數據類型，執行速度最慢，但是性能上也是最為穩定的；spark和Tz是后續支持的執行引擎，也是將hive的SQL語句轉換為spark可以識別的sparksql語句進行執行 ...
原文：hive如何執行mr
hive的庫 表等數據實際是hdfs系統中的目錄和文件，讓開發者可以通過sql語句， 像操作關系數據庫一樣操作文件內容， 比如執行查詢，統計，插入等操作。一直很好奇hive是如何做到這些的。通過參考網上幾篇不錯的文檔， 有點小心得分享出來。主要的參考鏈接http: tech.meituan.com hive sql to mapreduce.htmlhttp: www.slideshare.net ...
2018-07-03 12:04 0 2517 推薦指數：
相關推薦
Hive on MR調優
當HiveQL跑不出來時，基本上是數據傾斜了，比如出現count(distinct)，groupby，join等情況，理解 MR 底層原理，同時結合實際的業務，數據的類型，分布，質量狀況等來實際的考慮如何進行系統性的優化。 Hive on MR 調優主要從三個層面進行，分別 ...
MR執行流程
1、Map任務處理 1.1 讀取HDFS中的文件。每一行解析成一個<k,v>。每一個鍵值對調用一次map函數。 <0,hello you> ...
MR案例：MR和Hive中使用Lzo壓縮
在MapReduce中使用lzo壓縮 1).首先將數據文件在本地使用lzop命令壓縮。具體配置過詳見配置hadoop集群的lzo壓縮 2).將lzo文件上傳到hdfs ...
yarn的原理及MR在yarn上的執行
1.1 YARN 基本架構 YARN是Hadoop 2.0中的資源管理系統，它的基本設計思想是將MRv1中的JobTracker拆分成了兩個獨立的服務：一個全局的資源管理器ResourceManag ...
重要 ｜ mr使用hcatalog讀寫hive表
企業中，由於領導們的要求，hive中有數據存儲格式很多時候是會變的，比如為了優化將tsv，csv格式改為了parquet或者orcfile。那么這個時候假如是mr作業讀取hive的表數據的話，我們又要重新去寫mr並且重新部署。這個時候就很蛋疼。hcatalog幫我們解決了這個問題 ...
HIVE源碼(1):HQL 是如何轉換為 MR 任務的
1 Hive 的核心組成介紹 1）用戶接口：Client CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc 訪問 hive)、WEBUI（瀏覽器訪問 hive） 2）元數據：Metastore 元數據 ...
hiveSQL執行，轉化為MR過程
-- hive的庫、表等數據操作實際是hdfs系統中的目錄和文件，讓開發者可以通過sql語句， 像操作關系數據庫一樣操作文件內容。 一、hiveSQL轉化為MR過程 一直好奇hiveSQL轉化為MR過程，好奇hive是如何做到這些的，所以在網上找了幾篇相關博客，根據自己理解重新畫了 ...