一、Hive 執行引擎概述
目前hive執行引擎支持三種，包括mr、spark和Tz；mr是hive最早支持的數據類型，執行速度最慢，但是性能上也是最為穩定的；spark和Tz是后續支持的執行引擎，也是將hive的SQL語句轉換為spark可以識別的sparksql語句進行執行。
二、當有空表出現時，spark和mr執行引擎結果不一樣問題排查
示例：select * from a left join b a.id = b.id left join c on a.id = c.id;
如果C表是空表，會導致spark引擎和mr引擎執行結果不一致；
經過和presto的執行結果對比發現，presto的執行結果和mr的執行結果是一樣，結果顯示如下：
三、不一致原因分析
一般來說hive在執行SQL時，默認開啟了hive.auto.convert.join = true;此時會把小表放入內存中，由於C表是空表也就是最小的表；此時c表被broadcast，此時小表會放入到內存中；而換成spark執行引擎只后，發現該參數沒有生效，導致與c表進行left join的字段都變成了空字段；
當把該參數設置為false之后set hive.auto.convert.join = false，再執行，mr和spark的結果一樣了