1、MapReduce中數據流動 (1)最簡單的過程: map - reduce (2)定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先進性一次reduce(優化)過程: map ...
自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 .Hadoop的序列化格式介紹:Writable .Hadoop的key排序邏輯 .全排序 .如何自定義自己的Writable類型 .如何實現二次排序 .Hadoop的序列化格式介紹:Writable 要了解和編寫MR實現排序必須要知道的第一個知識點就是Writable相關的接口和類,這些是HADOOP自己的序列化格式。更多的可能是要關注他的Subinte ...
2018-07-01 16:44 0 1705 推薦指數:
1、MapReduce中數據流動 (1)最簡單的過程: map - reduce (2)定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先進性一次reduce(優化)過程: map ...
默認情況下,Map輸出的結果會對Key進行默認的排序,但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段,使用 ...
附錄之前總結的一個例子: http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文: http://www.cnblogs.com/ ...
默認情況下,Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序,但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...
文章轉自:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候,順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念: 首先按照第一 ...
二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序,但這個程序只能對整數進行排序,所以我們需要對其進行改進,使其 ...
原理 在Map階段,使用job.setInputFormatClass定義的InputFormat將輸入的數據集分割成小數據塊splites,同時InputFormat提供一個RecordReder ...
什么是二次排序 待排序的數據具有多個字段,首先對第一個字段排序,再對第一字段相同的行按照第二字段排序,第二次排序不破壞第一次排序的結果,這個過程就稱為二次排序。 如何在mapreduce中實現二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下圖(如果看不清可右鍵新標簽頁查看 ...