原文:第二十七節,IOU和非極大值抑制

你如何判斷對象檢測算法運作良好呢 在這一節中,你將了解到並交比函數,可以用來評價對象檢測算法。 一 並交比 Intersection over union 在對象檢測任務中,你希望能夠同時定位對象,所以如果實際邊界框是這樣的,你的算法給出這個紫色的邊界框,那么這個結果是好還是壞 所以交並比 loU 函數做的是計算兩個邊界框交集和並集之比。兩個邊界框的並集是這個區域,就是屬於包含兩個邊界框區域 綠色 ...

2018-06-29 21:12 2 4911 推薦指數:

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IoU極大值抑制(NMS)的理解與實現

1. IoU(區域交並比) 計算IoU的公式如下圖,可以看到IoU是一個比值,即交並比。 在分子中,我們計算預測框和ground-truth之間的重疊區域; 分母是並集區域,或者更簡單地說,是預測框和ground-truth所包含的總區域。 重疊區域和並集區域的比值,就是IoU ...

Thu Dec 12 19:13:00 CST 2019 0 359
第二十七篇 -- QTreeWidget總結

前言 之前寫過幾篇關於TreeWidget的文章,不過不方便查閱,特此重新整合作為總結。不過關於QtDesigner畫圖,還是不重新寫了,看 第一篇 就OK。 准備工作 1. 用QtDesign ...

Wed Jun 03 19:00:00 CST 2020 0 2237
Python學習筆記第二十七周(Bootstrap)

目錄:   全局樣式   一、柵格系統   二、表單   三、按鈕   四、導航   五、按鈕組   六、面板   七、表格   八、分頁   九、排版   十、圖片    ...

Tue Sep 19 06:36:00 CST 2017 0 2817
極大值抑制算法

1. 算法原理 極大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本質是搜索局部極大值抑制極大值元素。 2. 3鄰域情況下NMS的實現 3鄰域情況下的NMS即判斷一維數組I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大於其左鄰元素I ...

Fri Feb 26 17:13:00 CST 2016 3 44665
極大值抑制(NMS)

一. 引入NMS 在R-CNN中對於2000多個region proposals得到特征向量(4096維)后,輸入到SVM中進行打分(score)。除了背景以外VOC數據集共有20類。 ...

Fri Dec 15 06:56:00 CST 2017 0 10544
NMS_極大值抑制的作用

參考鏈接 :NMS(極大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻譯為“極大值抑制”,為什么不翻譯成最大抑制呢?maximum可以翻譯為“最大”,也可以翻譯成“極大值”,所以翻譯成極大值或者最大一定要看這個的含義。 極大值和最大的區別就是,極大值 ...

Tue Mar 02 18:01:00 CST 2021 0 329
第二十七篇:SOUI中控件屬性查詢方法

SOUI項目的SVN根目錄下有一個doc目錄,下面有一份控件屬性表。包含了大部分控件的大部分屬性,不過也不一定完全准確。最保險的辦法還是查源代碼。 SOUI對象包含控件及ISkinObj等從SObj ...

Tue Aug 04 02:38:00 CST 2015 0 3221
Linux性能優化實戰學習筆記:第二十七

一、案例環境描述 1、環境准備 2CPU,4GB內存 預先安裝docker sysstat工具 2、溫馨提示 案例中 Python 應用的核心邏輯比較簡單,你可能一眼就能看出問題,但實際生產 ...

Wed Jul 24 19:38:00 CST 2019 0 398
 
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