樣本點多余30個時，用擬合而不用插值算法。 定義： 與插值問題不同，在擬合問題中不需要曲線一定經過給定的點。擬合問題的目標是尋求一個函數（曲線），使得該曲線在某種准則下與所有的數據點最為接近，即曲線擬合的最好（最小化損失函數）。 什么時候用插值，什么時候用擬合？ 當樣本點n大於 ...

最小二乘法只適合與誤差較小的情況。試想一下這種情況，假使需要從一個噪音較大的數據集中提取模型（比方說只有20%的數據時符合模型的）時，最小二乘法就顯得力不從心了。 算法簡介 隨機抽樣一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)。它是一種迭代的方法，用來 ...

一、 Levenberg-Marquardt算法 （1）y=a*e.^(-b*x)形式擬合 clear all % 計算函數f的雅克比矩陣，是解析式 syms a b y x real; f=a*exp(-b*x); Jsym=jacobian(f,[a b]); % 擬合用數據。參見 ...

title: 擬合算法 date: 2020-02-21 19:27:07 categories: 數學建模 tags: MATLAB 學習視頻：【強烈推薦】清風：數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細，很受用！！！ 定義 ​ 與插值問題不同，在擬合 ...

直線擬合算法(續) 曾經寫過一篇博客。介紹直線擬合算法。 http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/50866802 給出的代碼事實上有一點小問題，就是 den = 0 時會出現除以 0 的錯誤。 今天 ...

最近在寫一個程序，其中需要對B樣條曲線進行擬合。但是B樣條曲線的公式實在復雜，看着就頭暈。於是，我將問題進行了簡化。一段B樣條曲線，可以近似地看成是若干段拋物線構成的，所以，曲線擬合問題就被轉換為拋物線擬合問題了。對於拋物線擬合問題，可以使用《計算方法》中的最小二乘法，最后求解線性方程組 ...

RANSAC 算法 簡介 隨機樣本共識（RANSAC）是一種迭代方法，可從一組包含離群值的觀察數據中估算數學模型的參數，當不對離群值施加影響時，離群值不受影響。因此，它也可以解釋為異常檢測方法。[1]從某種意義上說，它是非確定性算法，它僅以一定的概率產生合理的結果，並且隨着允許更多的迭代，這種 ...

擬合 概論 Gap的預測，是建立在一個擬合函數上的。也有一些機器學習的味道。 總的Gap函數 = 函數(時間,地區) TimeID ： 時間片編號 DistricID：地區編號 Traffic：交通流量 Weather：天氣 POI：設施數 百度地圖POI說明 ...