TensorFlow 實現線性回歸
1、生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊,通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下: 運行上述代碼,輸出圖形如下: 2、采用TensorFlow來獲取上述方程的系數 首先搭建基本的預估模型y = w ...
1、生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊,通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下: 運行上述代碼,輸出圖形如下: 2、采用TensorFlow來獲取上述方程的系數 首先搭建基本的預估模型y = w ...
TensorFlow是谷歌推出的深度學習平台,目前在各大深度學習平台中使用的最廣泛。 一、安裝命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple ...
線性回歸Python底層實現一、實現目標 1.了解最優線性回歸模型參數的解析解的求解過程 2.幫助大家加深線性回歸模型的基本求解原理 3.掌握通過一個簡單的工具包調用過程幫助大家掌握快速實現線性回歸模型的方法。 二、案例內容介紹 線性回歸是極其學習中最 ...
准備數據: 實現線性回歸: ...
tensorflow.GradientTape記錄動態圖梯度,之前定義的損失函數是均方誤差,需要真實值和模型值, ...
TensorFlow實現線性回歸 #實現線性回歸 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rng = np.random learn_rate = 0.01 ...
利用TensorFlow實現多元線性回歸,代碼如下: 數據集下載:下載地址 ...