不了的時候，我們應該通過其他的思路去解決問題，互聯網發展至今，已經提供了很多成熟的解決方案，但並不是都具有適用性，你把淘 ...

《高性能網站建設進階指南-Web開發者性能優化最佳實踐（口碑網前端團隊 翻譯）》這本書中，對網站性能的前端界面提供了一些很寶貴的經驗，如下： 因此，在這些靜態資源的處理上，選擇正確的處理方式還是對整體網站性能還是有很大幫助的！ （3）數據庫優化 數據庫優化是整個網站性能優化的最基礎的一個 ...

面試時會遇到這樣的提問，就記錄下來，加深印象；以后工作中也可以用到。 海量數據的解決方案： 使用緩存。 頁面靜態化技術。 數據庫優化。 分類數據庫中活躍的數據。 批量讀取和延遲修改。 讀寫分離。 適應nosql和Hadoop技術。 分布式部署數據 ...

先貼在這待整理。 一、數據量太大獲取緩慢怎么辦？ 貌似這個問題在所有開發的應用系統中都會碰到這個問題，隨着時間的推移，由於需求的不斷演變，項目的數據量日漸增多，功能上的效率問題也會逐步顯露出來，例如統計報表、查詢下載、地圖渲染等功能模塊，當這些功能涉及到幾十張表甚至上百張表時，不難想象一次性 ...

從總體上來看，對於大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發，需要合理的加大服務器和帶寬的投入，並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制，將能緩存的內容都進行緩存存儲，減少計算層和存儲層的壓力 ...

1. 緩存和頁面靜態化　　數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存， 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來， 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取， 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。 　　緩存的使用方式 ...

1. 高並發和大流量解決方案 高並發架構相關概念　　並發：在操作系統中，是指一個時間段中有幾個程序都處於已啟動運行到運行完畢之間，且這幾個程序都是在同一個處理機上運行，但任一個時刻點上只有一個程序在處理機上運行；在互聯網時代，所講的並發，高並發通常是指並發訪問，也就是在某個時間點，有多少個訪問 ...

一、高並發和大流量解決方案 高並發架構相關概念　　並發：在操作系統中，是指一個時間段中有幾個程序都處於已啟動運行到運行完畢之間，且這幾個程序都是在同一個處理機上運行，但任一個時刻點上只有一個程序在處理機上運行；在互聯網時代，所講的並發，高並發通常是指並發訪問，也就是在某個時間點，有多少個訪問 ...