下面給出H函數 由這個函數生成的曲線稱為Sigmoid曲線 先不從數學上說為什么這個模型中二元分類上比線性模型好,單純從圖形上看就可以得到直觀的結論 首先Y值域在[0,1],其次圖形中中間陡峭而兩邊平緩,符合二元分類的樣本點特性 確定了模型,下面要做的是fit最優的θ,仍然是采用最大 ...
簡單說, 只要曲線是 S 形的函數都是sigmoid function 滿足公式 lt gt 的形式的函數都是logistic function。 兩者的相同點是: 函數曲線都是 S 形。 另外造成兩個概念混用導致初學者困擾主要是因為一個不成文的約定: 大家都習慣把standard logistic function 即公式 lt gt 稱為sigmoid function, 因此在沒有特殊說明 ...
2018-06-26 21:37 0 2725 推薦指數:
下面給出H函數 由這個函數生成的曲線稱為Sigmoid曲線 先不從數學上說為什么這個模型中二元分類上比線性模型好,單純從圖形上看就可以得到直觀的結論 首先Y值域在[0,1],其次圖形中中間陡峭而兩邊平緩,符合二元分類的樣本點特性 確定了模型,下面要做的是fit最優的θ,仍然是采用最大 ...
RuntimeWarning: overflow encountered in exp in computing the logistic function 以下是sigmoid函數的標准寫法,但是如果x很大或導致函數exp(-x)溢出 安全的替代寫法如下: ...
打算寫點關於Machine Learning的東西, 正好也在cnBlogs上新開了這個博客, 也就更新在這里吧。 這里主要想討論的是統計學習, 涵蓋SVM, Linear Regression等經 ...
函數后的();表示要執行這個函數。所以要求后面這個括號()前面必須是一個表達式。 (表達式理解參閱http://www.cnblogs.com/fangsmile/p/8337021.html) 所以!的作用是將function(){...}函數體轉為一個函數表達式。 同樣道理 ...
1. $(function(){ }) 或 jQuery(function(){ }) 此函數也可以寫成 jQuery(function(){ }), 用於存放操作DOM對象的代碼,執行其中代碼時DOM對象已存在。不可用於存放開發插件的代碼,因為jQuery對象沒有得到傳遞,外部 ...
有監督學習 機器學習分為有監督學習,無監督學習,半監督學習。強化學習。對於邏輯回歸來說,就是一種典型的有監督學習。 既然是有監督學習,訓練集自然能夠用例如以下方式表述: ...
Logistic Regression (邏輯回歸):用於二分分類的算法。 例如: 判斷一幅圖片是否為貓的圖片,結果有兩種:1(是貓)和0(不是貓) 假設輸入的圖片由64*64個像素組成,每個像素包含RGB三種不同的顏色分量, 則每一幅圖片作為一個輸入\(x^{(i)}\) 其中包含的輸入 ...
sigmoid函數 logistic函數 觀察函數可知,Sigmoid函數是logistic函數在L=1、k=1、x0=0時的特例。 觀察logistic函數,易知其最大值為L(指數部分為0時);x0是函數在x軸上的位移;k決定了函數的陡峭程度。 參考:https ...