前言 首先確保已經搭建好Hadoop集群環境,可以參考《Linux下Hadoop集群環境的搭建》一文的內容。我在測試mapreduce任務時,發現相比於使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任務數量而言,控制map任務數量一直是一個困擾我的問題 ...
本篇分兩部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量的控制,第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量的控制。 環境:hadoop . . 前言: 熟悉 hadoop mapreduce 的人可能已經知道,即使在程序里對 conf 顯式地設置了 mapred.map.tasks 或mapreduce. ...
2018-06-26 18:37 0 1022 推薦指數:
前言 首先確保已經搭建好Hadoop集群環境,可以參考《Linux下Hadoop集群環境的搭建》一文的內容。我在測試mapreduce任務時,發現相比於使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任務數量而言,控制map任務數量一直是一個困擾我的問題 ...
2) 每個map任務運行時間控制在大約20分鍾,最好1-3分鍾 比如處理256MB數據需 ...
協程數量控制 在Golang中,Goroutine雖然很好,但是數量太多了,往往會帶來很多麻煩,比如耗盡系統資源導致程序崩潰,或者CPU使用率過高導致系統忙不過來。所以我們可以限制下Goroutine的數量,這樣就需要在每一次執行go之前判斷goroutine的數量,如果數量超了,就要阻塞go ...
參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數,in ...
mapreduce中的reduce數量是由什么來進行控制的呢? 1、numReduceTasks 如下是用來進行測試的一段wordcount的代碼 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer ...
redis是單進程,阻塞式,在同一時刻只能處理一個請求,后來的請求需要排隊等待。 優點:因為是單進程,所以無需處理並發問題,降低 系統復雜度 缺點:不適合緩存大尺寸對象 ...
1、果斷先上結論 1.如果想增加map個數,則設置mapred.map.tasks 為一個較大的值。 2.如果想減小map個數,則設置mapred.min.split.size 為一個較 ...
BBR TCP BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是由Google設計,並於2016年發布的擁塞算法,以往大部分擁塞算 ...