AlexNet是ImageNet LSVRC 比賽中分類效果第一的深度神經網絡模型,點擊鏈接下載論文http: papers.nips.cc paper imagenet classification with deep convolutional neural networks.pdf .模型的表現及結果 AlexNet模型主要在ILSVRC 數據集與ILSVRC 數據集上進行了訓練與測試。在 ...
2018-08-29 10:55 0 2241 推薦指數:
嘗試用 Alexnet 來構建一個網絡模型,並使用 mnist 數據查看訓練結果。 我們將代碼實現分為三個過程,加載數據、定義網絡模型、訓練數據和評估模型。 實現代碼如下: GitHub 代碼:https://github.com/weixuqin/tensorflow ...
整體流程介紹: 我們從main函數走,在train函數中,首先new了一個network;然后初始化后開始訓練,訓練時設定設備和迭代的次數,訓練完后關閉流程圖。 下面看network這個類, ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...
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上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類,分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple_cnn和LeNet-5的CNN網絡識別cifar-10數據集。在上周的實驗表現中,經過200次迭代后的LeNet-5的准確率為60%左右,這個結果差強人意,畢竟是二十年前寫 ...
多多指點,在此謝過。 一、AlexNet模型及其基本原理闡述 1、關於AlexNet ...
View Code code 解析: tf.argmax(y,1)函數返回tensor中參數指定對維度中的最大值的索引。在模型中,對應輸入數據對最大概率標簽。 tf.argmax(pred,1)為預測結果 tf.equal比較預測結果和實際結果是否相等 ...