pandas.apply()函數
1、介紹 apply函數是pandas里面所有函數中自由度最高的函數。該函數如下： DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 該函數最有用的是第一個參數 ...
原文：pandas練習（四）--- 應用Apply函數
探索學生對酒的消費情況 數據見github 步驟 導入必要的庫 步驟 數據集 步驟 將數據命名為student 輸出： 步驟 從 school 到 guardian 將數據切片 輸出： 步驟 創建一個捕獲字符串的lambda函數 步驟 使 Fjob 列都大寫 輸出： 步驟 打印數據集的最后幾行元素 stud alcoh.tail 輸出： 步驟 注意到原始數據框仍然是小寫字母，接下來改進一下 輸出： ...
2018-06-28 22:02 0 11905 推薦指數：
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處理數據中總是會遇到這種需求，對一列數據處理用自定義的函數處理后，會有多個返回值，需要創建新的列來存儲新生成的返回值； 搜索中發現了留住的方法，返回pd.Series格式；或者生成列表，但是生成列表的方法，我一直試驗不成功，后續還要再多一些嘗試； 謝謝樓主的分享: https ...