Bag of Features (BOF)圖像檢索算法
1.首先。我們用surf算法生成圖像庫中每幅圖的特征點及描寫敘述符。 2.再用k-means算法對圖像庫中的特征點進行訓練，生成類心。 3.生成每幅圖像的BOF。詳細方法為：推斷圖像的每一個特征點與哪個類心近期。近期則放入該類心，最后將生成一列頻數表。即初步的無權 ...
原文：圖像檢索(2):均值聚類-構建BoF
在圖像檢索時，通常首先提取圖像的局部特征，這些局部特征通常有很高的維度 例如，sift是 維 ，有很多的冗余信息，直接利用局部特征進行檢索，效率和准確度上都不是很好。這就需要重新對提取到的局部特征進行編碼，以便於匹配檢索。 常用的局部特征編碼方法有三種： BoF VLAD FV 本文主要介紹基於k means聚類算法的BoF的實現。 BoF的原理 k均值聚類概述 使用OpenCV實現的BoF Bo ...
2018-06-24 23:22 0 2322 推薦指數：
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