論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...
FractalNet: Ultra Deep Neural Networks without Residuals ICLR Gustav Larsson, Michael Maire, Gregory Shakhnarovich 文章提出了什么 What ResNet提升了深度網絡的表現,本文提出的分形網絡也取得了優秀的表現,通過實驗表示,殘差結構對於深度網絡來說不是必須的。 ResNet缺乏正則 ...
2018-06-23 19:24 2 3094 推薦指數:
論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...
這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
I. 背景介紹 1. 學習曲線(Learning Curve) 我們都知道在手工調試模型的參數的時候,我們並不會每次都等到模型迭代完后再修改超參數,而是待模型訓練了一定的epoch次數后,通過觀察 ...
這是一篇關於皮膚癌分類的文章,核心就是分類器,由斯坦福大學團隊發表,居然發到了nature上,讓我驚訝又佩服,雖然在方法上沒什么大的創新,但是論文本身的工作卻意義重大,並且這篇17年見刊的文章,引用量已經達到1300多,讓人佩服,值得學習。 【出發點】現有的皮膚癌分類系統由於數據量不夠,同時只 ...
這是CVPR 2019的一篇oral。 預備知識點:Geometric median 幾何中位數 \begin{equation}\underset{y \in \mathbb{R}^{n}}{\ ...
Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做這個問題的。思路就是說我不能忘記第一個任務的網絡,同時又能使用第一個任務的網絡來做第二個任務。 為了不忘記之前的任務,他們的方法簡單暴力:對所有的之前任務的網絡,保留並且fix,每次有一個新任務就新建 ...
Diffusion-Convolutional Neural Networks (傳播-卷積神經網絡)2018-04-09 21:59:02 1. Abstract: 我們提出傳播-卷積神經網絡(DCNNs),一種處理 graph-structured data 的新模型 ...