大數據量下DataTable To List效率對比
一下兩個方法的效率（測試類大概有40個屬性） 電腦比較渣，使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...
原文：大數據量下的集合過濾—Bloom Filter
算法背景 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里，一般想到的是將集合中所有元素保存起來，然后通過比較確定。鏈表 樹 散列表 又叫哈希表，Hash table 等等數據結構都是這種思路，存儲位置要么是磁盤，要么是內存。很多時候要么是以時間換空間，要么是以空間換時間。 在響應時間要求比較嚴格的情況下，如果我們存在內里，那么隨着集合中元素的增加，我們需要的存儲空間越來越大，以及檢索的時間越來越長，導致內存 ...
2018-06-23 18:34 0 21365 推薦指數：
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