交叉驗證來評價模型的性能
構建學習模型之后，我們需要對模型的性能進行評估。如果一個模型過於簡單，就會導致欠擬合（高偏差）問題，如果模型過於復雜，就會導致過擬合（高方差）問題。下面介紹holdout交叉驗證和k折交叉驗證 一、holdout交叉驗證 holdout交叉驗證(holdout ...
原文：訓練模型：交叉驗證
一.基本概述 用交叉驗證的目的是為了得到可靠穩定的模型。 消除測試集與訓練集選擇的不好，導致訓練的模型不好。 二.k折交叉驗證 K折交叉驗證，初始采樣分割成K個子樣本，一個單獨的子樣本被保留作為驗證模型的數據，其他K 個樣本用來訓練。交叉驗證重復K次，每個子樣本驗證一次，平均K次的結果或者使用其它結合方式，最終得到一個單一估測。 這個方法的優勢在於，同時重復運用隨機產生的子樣本進行訓練和驗證，每次 ...
2018-06-23 16:40 0 1027 推薦指數：
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